（美国资讯 Mike编译）发表在Lancet Infectious Diseases的一项新研究表明、以网络为基础的监测能够发现登革热（Dengue Fever）和流感（Influenza）等传染病，而且能比传统监测方法提前两周。
　　篇题为<基于互联网的新兴传染病监测系统监测>的资深作者胡Wenbiao博士，是QUT高级研究员。他说在调查疫情的数据分析中,搜索信息的峰值数据能够准确地预测传染病的疾病暴发。
　　胡博士在QUT的健康和生物医学创新研究所说,传统监测方法可以检测到一个新兴传染病，但往往是滞后大约两周的时间。
　　“这是因为传统监测依赖病人诊断前的识别症状和寻求治疗方法,同时参考健康专家提醒通过他们的健康网络数据，”胡博士说。“相比之下，数字监视可以提供实时检测的流行病。”
　　胡博士说这项研究发现，通过使用数字监控通过谷歌趋势和谷歌等搜索引擎算法的结果，检测2005 - 06年禽流感爆发“禽流感”等传染病可能比官方提供的监测报告早一至两周的时间。
　　“在另一个例子，一个数字数据收集网络能够检测SARS的爆发，并比由世界卫生组织(世卫组织)的出版物提前两个多月，”他说。
　　“早期发现和早期预警可以帮助减少或控制一种流行病，以及警报公共卫生部门，以确保风险管理中有足够的时间提供足够的药物。”
　　胡博士说这项研究发现，社会媒体和micoblogs包括Twitter和Facebook也可以有效地检测疾病暴发。“潜在的数字技术革命能很大程度地改善传染病监测的方法”。