Facebook最近推出的图谱搜索在业界引发广泛讨论，人们非常关注这项功能能否应用到移动端上。然而，在移动端推出图谱搜索面临诸多障碍，想要实现这一点并不容易。
    Facebook首席执行官马克•扎克伯格（Mark Zuckerberg）在多个场合表示Facebook是一家移动公司。扎克伯格在去年的Disrupt大会上说：“在移动端上我们要赚到比桌面端更多的 钱。很多人拥有的手机比电脑多，移动用户成为日活跃用户的可能性更大。”
    Facebook明白移动业务的重要性，那么该公司为什么不选择从一开始为Android或iPhone推出图谱搜索？
　　原因很简单：移动端的图谱搜索需要整合语音功能，这并不简单。图谱搜索发布演示中提到的许多例子都包含长句子，这在移动设备上并不容易输入。此外，图谱搜索的关键字段使用全句格式的自然语言，由动词、代词等部分组成，这些是谷歌关键字搜索不需要的部分。
　　很明显，在移动端，图谱搜索需要得到语音功能的支持才能更加好用。没人愿意输入这么长的句子。更不用提在Google Now和Siri这样的语音助手存在的情况下，人们会习惯于使用语音进行控制。
　　语音支持是一个完全不同的问题，其和此前解决的问题存在差异，在应用到主流移动平台上之前需要完成很多的工作。以下是四点原因：
　　语音识别的成本并不低
　　如果时间就是金钱的话，那么语音识别就非常昂贵了。研发语音识别技术需要投入大笔资金，苹果和谷歌比别人深知这一点。
　　苹果并未选择研发自己的语音识别技术，而是为Siri获得了Nuance公司的技术授权。Nuance公司花费了约20多年来完善其语音识别技术，这并不是一件轻松的事情，在这个过程中其收购了多家公司。
　　不过，谷歌选择了开发自己的语音识别技术，其打造了一个智能系统来收集数据以赶超Nuance公司。该系统名为Google 411，人们可以用固定电话和手机拨打获得本地搜索结果。
　　在获得所需数据后，谷歌关闭了该服务并用其打造自己的识别系统，而且谷歌利用了3年多的时间才在语音识别技术方面取得了现在的成绩。
　　人名是Facebook的强项却是语音识别的弱点
　　Facebook早期取得成功的地方之一就包括人名。该公司的算法可以返回和搜索内容关联度最高的人。
　　然而，人名却是语音识别最大的弱点。语音识别依靠字典，或者预测单词的列表，二者都和系统内样本语音数据相匹配。这就是为什么大部分的引擎可以有效识别普通英语单词却难以识别不常见的人名和发音不固定的单词的原因所在。
　　Facebook需要处理数十万的人名，人名是用户体验的关键部分。
　　支持自然语言并不容易
　　支持自然语言确实非常困难。自然语言处理就是理解和获取自然格式语句意思的能力。这还包括匹配意思相同但说法不同的语句的情况。
　　在桌面浏览器上，Facebook或许可以让用户学习如何在特定的句式中进行搜索，特别是还有自动完成功能的帮忙。但对于语音识别而言，这几乎是不可能的。
　　语言问题
　　Facebook拥有逾10亿用户，他们会讲数百种不同的语言。Facebook何时才能够在移动端支持这么多的语言？通过文字支持数百种语言是一回事，但通过语音支持则非常困难。在未来的10年内Facebook都将面临这个问题。
　　Facebook承认其未来在移动端。在移动端推出图谱搜索需要得到语音识别技术的支持，但现在Facebook还做不到这一点。Facebook已经迈出了第一步，未来的路还很长。